统计考研(统计考研需要考哪些科目)
统计考研，统计考研需要考哪些科目
一、院系及专业介绍
北京师范大学是全国重点大学，985,211,同时还是双一流大学，无论是在全国范围还是北京地区，知名度和认可度都很高，就业前景好。北京师范大学统计学院依托于我校数学、心理、教育、地学、经管等文理强势学科，密切结合政府部门、学术机构、金融机构、企业部门等现实发展需求，旨在建成国内外一流的统计科学研究中心和数据专门人才培养基地。学院拥有一个本科专业（统计学，授理学学位）、两个学术型硕士、博士专业（经济统计学，授经济学学位；应用统计，授理学学位），同时招收应用统计专业硕士，并设有统计学博士后流动站。在教育部第四轮学科评估结果中，北师大统计学学科被评为A-,全国第七;好学校遇上好专业，强强联手，珠联璧合!竞争肯定不言而喻，同学们要认真备考，争取一次上岸！
二、2023年招生目录
专业及方向：
071400统计学
01经济统计学
02统计理论及应用
03数据科学（珠海）
考试科目：
①101思想政治理论
②201英语一
③301数学一
④827统计学原理
学习方式：
全日制
招生计划：
本专业拟招收24人，含推免生17人左右；
01-02方向招生19人，含推免14人左右；
03方向招生5人，含推免3人左右；
2023年已录取推免人数：
17人
三、2020-2022年考研复试及录取情况
2022年：55/55/90/90/375；录取6人，最高分404，最低分381；
2021年：50/50/90/90/345，一志愿复试13人，录取12人，最高分410，最低分348；
2020年: 50/50/88/90/310; 复试比83%;一志愿复试5人，统考录取6人，最高分423，最低分310.
注:统计学院的统计学专业是20年首次招生，21年扩招到了10人，但实际录取12人。今年23年新增珠海方向的招生，根据已推免的人数，预计统考招收7人左右。
四、2022年统计学专业考研复试细则
复试要求：
复试内容包括自述、英语能力、统计学专业知识和综合素质及能力等。
复试满分值为300分，复试总分低于180分为复试不合格。
总成绩=初试总分+复试总分。
录取办法：
学术学位硕士考生按专业，根据总成绩从高到低依次录取；总成绩相同时，按初试总分从高到低依次录取。复试不合格考生不予录取。
招生规模：
071400统计学：6人
五、考研复习经验指导
考研英语：
首先是英语，我的英语底子不是很好，在高考的时候写作业都最后写英语，往往其它课抢占英语的时间。为了在考研的时候避免这个情况，我选择了在学英语的时候找了考研班，选的是新祥旭的一对一，这种学习模式对我起的作用就是帮助我学习英语基础知识和占据英语学习的时间。我对于英语的学习主要是从词根词缀的讲解开始进行，进而是对长难句的解析，阅读的技巧、翻译的方法以及作文押题等。有了老师的指导，我对英语的学习有了全面的掌握，自己也比较放心，不用每天为英语而感到焦虑。在学习英语的过程中，最让我头疼的就是英语写作环节。英语写作的时候往往因为没有内容而头大，不过新祥旭老师会给我一对一的指导，根据话题类型总结模板，并要求我背诵，在这个环节中日积月累，等上了考场也不会写不出东西来，随便之前写过的内容都可以往里嵌套，十分好用。所以在这里我也建议大家在自己不擅长的科目上选择考研机构，这会让你省掉很多的心思。
考研政治：
政治应该是四门课中最简单的一门课，如果要求不是很高的话，前期听强化课程打好基础，后期背一下肖四肖八，其实基本就差不多了。值得一提的是，大多数人政治拉开差距的地方，都是选择题（因为肖四肖八的缘故，除了政治觉悟很高的人另辟蹊径外，大题得分大家都差不了多少）。所以政治到后期一方面要多做选择题的模拟题，另一方面也要多看错题，做过的题争取不要再错。
考研数学：
因为我的基础好，所以五月份高数和概率论部门我跟的基础班是张宇老师，张宇老师讲的更难一点，我做的是张宇的1000题，基础题做的是A和B组，等强化班张宇老师开始分模块教学了，开始进行综合了，我又做了1000题的C组，把不会的题做成了错题本，每天更多的是反思为什么用这样的思路，从中得到很多启发，线性代数部分跟的是李永乐老师，李永乐老师讲的是非常细的，最后做了几套模拟题，最后成绩也是我最满意的一科。对于基础弱一些的同学，可以先买数学基础过关660题，找找基础题练练自己的基础。如果买书，可以买同济大学出版的高等数学和线性代数。这两本书讲的内容和习题要多一点，而且也是官方用书。
考研专业课：
第一轮有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。也可以在新祥旭报个一对一的辅导班，让直系的高分学姐来给你上课，课下可以找她答疑。第二轮就是要结合真题找出重点内容进行总结，并根据学姐的专业课知识点笔记,进行深入复习。多练习相关参考书目课后习题、习题册。可以请考上的师姐帮忙批改，最后临考模拟，查漏补缺，回归教材。
附录：2023年827统计学原理考试大纲
（一）统计学
1. 样本及随机抽样；
2. 用图表展示数据；
3. 用统计量描述数据；
4. 参数的点估计，包括矩估计和极大似然估计；
5. 参数的区间估计；
6. 正态总体均值与方差的区间估计；
7. 假设检验的原理；
8. 样本容量的选取；
9. 正态总体均值和方差的假设检验；
10. 尾概率p值；
11. 单因素试验的方差分析；
12. 双因素试验的方差分析；
13. 变量间的相关关系和函数关系；
14. 一元线性回归的估计和检验；
15. 多元线性回归；
16. 残差与模型的检验。
（二）概率论
1. 随机事件及事件的关系和运算；
2. 随机事件的概率；
3. 条件概率和全概率公式；
4. 随机变量的定义；
5. 离散型随机变量的分布列和分布函数；
6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；
7. 二维随机变量；
8. 边缘分布；
9. 条件分布；
10. 随机变量的独立性；
11. 随机变量的期望与方差；
12. 随机变量函数的期望与方差；
13. 协方差及相关系数；
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